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06KI & Automatisierung

Wir bauen KI in die Produkte und Abläufe ein, die Ihr Team bereits nutzt – Sprachmodelle, integriert dort, wo die Arbeit passiert, über Retrieval mit Ihren eigenen Inhalten verbunden, von Datenpipelines gespeist und evaluiert, damit Sie sehen, wie gut jede Funktion arbeitet.

  • 10Leistungen
  • 4Disziplinen
  • 1Methode
  • 5Sprachen
Audit startenSo funktioniert es
  • LLM-Integration
  • RAG
  • Datenpipelines
  • Evaluierung
  • Retrieval
  • Modellwahl
  • Prompt-Design
  • Verfeinerung

[ DEFINITION ]

Was KI-Entwicklung bei uns bedeutet.

KI-Entwicklung heißt, KI-Fähigkeiten in Produkte und Abläufe einzubauen: Sprachmodelle zu integrieren, sie über Retrieval mit den eigenen Inhalten eines Unternehmens zu verbinden, die Datenpipelines zu bauen, die sie speisen, und die Ergebnisse zu evaluieren. Bei ELIXIR umfasst sie vier Kompetenzen: LLM-Integration, RAG, Datenpipelines und Evaluierung.

  • KI-Funktion oder KI-Agent?

    Eine KI-Funktion erfüllt eine Aufgabe in einem Produkt – beantworten, zusammenfassen, einordnen oder extrahieren –, wenn jemand sie nutzt. Ein KI-Agent handelt in Tools und wählt seinen nächsten Schritt innerhalb gesetzter Grenzen. KI-Agenten-Entwicklung ist eine eigene ELIXIR-Leistung, und viele Produkte nutzen beides.

  • Warum Retrieval?

    Ein Sprachmodell kennt nur das, womit es trainiert wurde. Retrieval (RAG) gibt ihm im Moment der Antwort die relevanten Teile Ihrer eigenen Inhalte, damit sich seine Antworten auf Ihre Dokumente und Daten stützen können statt nur auf allgemeines Wissen.

[ KURZ GESAGT ]

  • Im Produkt – KI, eingebaut in die Software und Abläufe, die Menschen bereits nutzen.
  • Ihre eigenen Daten – Retrieval verbindet Sprachmodelle mit den Inhalten des Unternehmens.
  • Daten zuerst – die Inhalte, auf die eine Funktion angewiesen ist, bereitet eine Pipeline vor und hält sie aktuell.
  • Gemessen, nicht angenommen – Evaluierung prüft, wie gut eine Funktion arbeitet – vor und nach dem Start.
  • Getrennte, verbundene Leistungen – Agenten, Automatisierung und die Software um eine Funktion bleiben eigene Leistungen.

[ WO KI-FUNKTIONEN ZU KURZ GREIFEN ]

Die meisten KI-Funktionen scheitern nicht am Modell – sondern an den Daten und an der Prüfung.

Wo sie zu kurz greifen

  • Eine Demo, keine Funktion – beeindruckend in der Demo, aber nie in das Produkt eingebaut, das genutzt wird.
  • Allgemeine Antworten – das Modell weiß nichts über die eigenen Inhalte des Unternehmens.
  • Veraltete oder ungeordnete Daten – die Inhalte, auf die es sich stützt, sind veraltet oder unstrukturiert.
  • Keine Möglichkeit, es zu prüfen – Qualität wird nach Eindruck beurteilt statt geprüft.
  • Das Modell zuerst – ein Modell, gewählt, bevor klar ist, welche Aufgabe es erfüllen soll.
  • Das falsche Werkzeug – KI, wo feste Regeln einfacher wären – oder wo die Arbeit einen Agenten braucht.

Wie wir vorgehen

  • LLM-Integration – Sprachmodelle, eingebaut in das Produkt, dort, wo Menschen bereits arbeiten.
  • RAG – Antworten aus Ihren eigenen Inhalten, über Retrieval.
  • Datenpipelines – Inhalte, für das Modell aufbereitet, strukturiert und aktuell gehalten.
  • Evaluierung – Ergebnisse, geprüft an echten Beispielen – vor dem Start und wenn sich etwas ändert.
  • Die Aufgabe zuerst – das Modell, gewählt nach Aufgabe, Daten und Kosten.
  • Der richtige Ansatz – feste Regeln sprechen für Automatisierung, Aktionen in Tools für KI-Agenten-Entwicklung.

[ LEISTUNGSUMFANG ]

KI-Funktionen, eingebaut in Produkte – fundiert, gespeist und evaluiert.

KI-Entwicklung bei ELIXIR umfasst vier Kompetenzen: LLM-Integration, RAG, Datenpipelines und Evaluierung – angewandte KI, integriert in Produkte und Prozesse.

  • 01

    LLM-Integration

    Sprachmodelle, eingebaut in eine Anwendung oder einen Ablauf, mit strukturierten Ein- und Ausgaben.

  • 02

    RAG

    Retrieval, das dem Modell im Moment der Antwort die relevanten Teile Ihrer Inhalte liefert.

  • 03

    Datenpipelines

    Die Inhalte und Daten, auf die eine Funktion angewiesen ist – gesammelt, bereinigt, indexiert und aktuell gehalten.

  • 04

    Evaluierung

    Testsets aus echten Beispielen, damit Qualität geprüft statt angenommen wird.

  • 05

    Modellwahl

    Das Modell, gewählt pro Funktion – nach Aufgabe, Daten und Kosten.

  • 06

    Prompt-Design

    Die Anweisungen und die Struktur, die die Antworten eines Modells lenken – gestaltet und getestet mit der Funktion.

[ WAS ES SEIN KANN ]

Arten von KI-Funktionen, die wir bauen – Beispiele, keine Kundenprojekte.

  • 01

    Suche in Ihren eigenen Inhalten

    Fragen, beantwortet aus den Dokumenten, Seiten und dem Wissen eines Unternehmens.

  • 02

    Zusammenfassungen

    Lange Dokumente, Verläufe oder Datensätze, auf das Wesentliche verdichtet.

  • 03

    Einordnung

    Eingehende Elemente, nach ihrem Inhalt sortiert, verschlagwortet oder weitergeleitet.

  • 04

    Extraktion

    Strukturierte Informationen, aus unstrukturiertem Text gewonnen.

  • 05

    Schreibunterstützung

    Entwürfe und Vorschläge, direkt in den Tools, die bereits genutzt werden.

  • 06

    KI in einem Produkt

    Eine KI-Fähigkeit, eingebaut in eine Anwendung oder ein SaaS-Produkt.

[ VIER KOMPETENZEN ]

Vier Kompetenzen hinter jeder KI-Funktion.

LLM-Integration bringt ein Modell dorthin, wo die Arbeit passiert. RAG stützt es auf Ihre eigenen Inhalte, Datenpipelines halten diese Inhalte bereit, und Evaluierung zeigt, wie gut das Ergebnis funktioniert.

01LLM-Integration

Sprachmodelle, eingebaut in das Produkt.

  • Modell passend zur Aufgabe gewählt
  • Ein- und Ausgaben strukturiert
  • In bestehende Software eingebaut

[ IN JEDER KI-FUNKTION ]

Was zu jeder KI-Funktion gehört.

  • Anwendungsfall

    Die Aufgabe der Funktion und wie ein gutes Ergebnis aussieht – zuerst festgelegt.

  • Datenprüfung

    Die Inhalte und Daten, auf die sich die Funktion stützen kann, und ihr heutiger Stand.

  • Modellwahl

    Ein Modell, gewählt nach Aufgabe, Daten und Kosten.

  • Retrieval & Pipeline

    Wie Inhalte zum Modell gelangen und wie sie aufbereitet und aktuell gehalten werden.

  • Evaluierungsset

    Echte Beispiele, an denen die Funktion vor dem Start geprüft wird.

  • Verfeinerung

    Anpassungen, wenn sich Modelle, Daten und Nutzung verändern – als Teil der ELIXIR-Methode.

[ BANDBREITE ]

Wie eine KI-Funktion von außen aussieht.

Eine KI-Funktion in einem Produkt, eine Retrieval-Pipeline, eine quellengestützte Antwort und ein Evaluierungsset zeigen jeweils eine andere Seite der KI-Entwicklung. Diese Layouts zeigen, welche Ansichten die Arbeit umfasst – es sind Archetypen, keine Kundenprojekte.

  • 01KI-Funktion im Produkt

  • 02Retrieval-Pipeline

  • 03Quellengestützte Antwort

  • 04Evaluierungsset

Fallstudien veröffentlichen wir hier nur mit der Zustimmung unserer Kunden.

[ STACK ]

Die Bausteine von KI-Funktionen.

Modelle werden pro Funktion gewählt – nach Aufgabe, Daten und Kosten –, deshalb ist hier kein einzelner Anbieter aufgeführt. Mit diesen Bausteinen arbeiten wir am häufigsten.

  • LLM-APIs
  • Embeddings
  • Vektorsuche
  • pgvector
  • PostgreSQL
  • Python
  • Evaluierungssets

[ WARUM ELIXIR ]

KI von einem Studio, das auch das Produkt drumherum baut.

KI-Entwicklung ist eine von zehn ELIXIR-Leistungen. Daneben stehen KI-Agenten-Entwicklung, Individuelle Softwareentwicklung und Automatisierung – getrennte Leistungen mit jeweils eigenem Umfang –, damit eine KI-Funktion mit ihnen kombiniert werden kann, wenn ein Projekt es verlangt, ohne zu verwischen, was jede leistet.

  • In echten Produkten

    KI-Funktionen, eingebaut in die Software, die Menschen nutzen – nicht als Demo zurückgelassen.

  • Klare Grenzen

    KI-Funktionen, Agenten, Automatisierung und Software werden jeweils als eigene Leistung zugeschnitten.

  • Eine Methode

    Die ELIXIR-Methode leitet jede KI-Funktion, von der ersten Aufgabe bis zur Verfeinerung.

  • Mehrsprachig von Grund auf

    Unsere eigene Website läuft in fünf Sprachen, Rechts-nach-links inklusive.

[ DIE METHODE ]

Die ELIXIR-Methode, angewandt auf KI-Entwicklung.

Jede KI-Funktion durchläuft dieselben fünf Phasen – die Methode hinter all unserer Arbeit.

Die ELIXIR-Methode entdecken
  1. 01

    ERKENNEN

    Wir sehen uns an, wo KI helfen könnte – die Aufgabe, die Menschen, die sie erledigen, und die Inhalte und Daten, auf die sie sich stützen würde.

  2. 02

    DEFINIEREN

    Wir legen die Funktion fest: was sie tun soll, wie ein gutes Ergebnis aussieht und wie sie evaluiert wird.

  3. 03

    GESTALTEN

    Wir gestalten, wie sie arbeitet: das Modell, die Prompts, das Retrieval und die Datenpipeline dahinter.

  4. 04

    ENTWICKELN

    Wir bauen sie in das Produkt ein und evaluieren sie vor dem Start an echten Beispielen.

  5. 05

    DESTILLIEREN

    Wir evaluieren erneut, wenn sich Modelle, Daten und Nutzung verändern, und verfeinern, was nicht dient.

[ WO WIR ARBEITEN ]

US-Wurzeln. International tätig.

ELIXIR Creative ist ein international tätiges Studio für digitale Innovation und Technologie. Unsere Arbeit begann mit Kunden in den USA und Kanada; heute expandieren wir nach Marokko, in die Vereinigten Arabischen Emirate, nach Deutschland und in weitere internationale Märkte – und diese Website ist selbst in fünf Sprachen gebaut, Rechts-nach-links inklusive.

  • casablancamarexpansion
  • new yorkusapräsenz
  • torontocanpräsenz

Sprachen

[ ZUSAMMENARBEIT ]

Zugeschnitten auf die Funktion, nicht auf ein Paket.

Jedes Projekt beginnt mit dem Audit: Wir sehen uns die Aufgabe an, bei der KI helfen soll, und kommen mit einem klar umrissenen Plan zurück. Die meisten KI-Entwicklungsprojekte haben eine dieser drei Formen.

  • 01

    Eine erste KI-Funktion

    Eine Funktion, rund um eine einzelne Aufgabe gebaut und evaluiert.

  • 02

    KI in bestehender Software

    Eine KI-Funktion, die einer Anwendung hinzugefügt wird – der Softwareteil läuft als Individuelle Softwareentwicklung.

  • 03

    Laufende Evaluierung

    Funktionen, erneut evaluiert und verfeinert, wenn sich Modelle, Daten und Nutzung verändern.

KI-Entwicklung bei ELIXIR

ELIXIR Creative ist ein Studio für digitale Innovation und Technologie. Unsere KI-Entwicklung umfasst angewandte KI, integriert in Produkte und Prozesse, über vier Kompetenzen: LLM-Integration, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Datenpipelines und Evaluierung.

Eine KI-Funktion beginnt mit einer Aufgabe und den Inhalten, die sie braucht, nicht mit einem Modell. Das macht sie nützlich, bindet ihre Antworten an die eigenen Informationen des Unternehmens und macht prüfbar, wie gut sie arbeitet.

Wo KI-Entwicklung auf die anderen Leistungen von ELIXIR trifft

Eine KI-Funktion beantwortet, fasst zusammen, ordnet ein oder extrahiert, wenn jemand sie nutzt. Braucht die Arbeit einen Agenten, der in Tools handelt, ist das KI-Agenten-Entwicklung; folgt ein Prozess festen Regeln zwischen bestehenden Systemen, ist Automatisierung oft der einfachere Weg.

Die Anwendung um eine KI-Funktion entsteht als Individuelle Software­entwicklung – oder als SaaS-Entwicklung für ein Abonnementprodukt; ist KI Teil einer Neuausrichtung der Arbeitsweise, gehört der Gesamtplan zur Leistung Digitale Transformation.

[ FAQ ]

Was vor dem Bau einer KI-Funktion gefragt wird.

01

Was umfasst KI-Entwicklung?

Angewandte KI, integriert in Produkte und Prozesse: Sprachmodelle, Retrieval und Datenpipelines. Bei ELIXIR umfasst sie vier Kompetenzen: LLM-Integration, RAG, Datenpipelines und Evaluierung.

02

Worin unterscheidet sich KI-Entwicklung von KI-Agenten-Entwicklung?

KI-Entwicklung baut KI-Funktionen in Produkte ein – beantworten, zusammenfassen, einordnen oder extrahieren, wenn jemand sie nutzt. KI-Agenten-Entwicklung baut Agenten, die in Ihren Tools handeln und ihren nächsten Schritt innerhalb gesetzter Grenzen wählen. Es sind getrennte Leistungen, die sich in einem Projekt kombinieren lassen.

03

Was ist RAG?

Retrieval-Augmented Generation: Bevor ein Sprachmodell antwortet, werden die relevanten Teile Ihrer eigenen Inhalte abgerufen und ihm übergeben, damit sich die Antwort auf Ihre Dokumente und Daten stützen kann statt nur auf allgemeines Wissen.

04

Kann KI unsere eigenen Dokumente und Daten nutzen?

Ja, über Retrieval. Eine Datenpipeline bereitet die Inhalte auf und indexiert sie, und die relevanten Teile erreichen das Modell im Moment der Antwort. Welche Inhalte genutzt werden und wer darauf zugreifen darf, wird je Projekt entschieden.

05

Welche Modelle nutzen Sie?

Das hängt von der Funktion ab: der Aufgabe, den beteiligten Daten und den Kosten. Das Modell wird je Projekt gewählt, statt vorab festgelegt zu werden.

06

Woran erkennen Sie, dass eine KI-Funktion funktioniert?

An der Evaluierung: einer Reihe echter Beispiele samt dem, wie ein gutes Ergebnis aussieht – geprüft vor dem Start und erneut, wenn sich Modell, Daten oder Nutzung ändern.

07

Kann KI Fehler machen?

Ja. Sprachmodelle können falsche oder unvollständige Antworten liefern. Retrieval, klare Anweisungen und Evaluierung verringern dieses Risiko und machen es sichtbar; sie beseitigen es nicht ganz – deshalb geht die Evaluierung nach dem Start weiter.

08

Können Sie KI in Software einbauen, die wir bereits haben?

Ja. KI-Funktionen lassen sich in bestehende Software einbauen; Änderungen an der Anwendung selbst laufen als Individuelle Softwareentwicklung.

09

Was kostet eine KI-Funktion, und wie lange dauert es?

Das hängt vom Umfang ab: der Aufgabe, den beteiligten Inhalten und Daten und davon, wie die Funktion evaluiert wird. Wir verkaufen keine festen Pakete – zuerst kommt das Audit, und daraus entsteht ein klar umrissener Plan mit Kosten und Zeitrahmen.

[ VERWANDTE LEISTUNGEN ]

Oft kombiniert mit KI-Entwicklung.

[ SPRECHEN WIR ]

Eine Aufgabe, bei der KI helfen soll?

Sagen Sie uns, um welche Aufgabe es geht, wer sie erledigt und auf welche Inhalte sie sich stützen würde. Wir zeigen, wo KI passt.

Audit startenhello@elixircreative.pro