Aller au contenu

06IA & automatisation

Nous intégrons l'IA aux produits et aux processus que vos équipes utilisent déjà — des modèles de langage intégrés là où le travail se fait, reliés à vos propres contenus par la recherche augmentée, alimentés par des pipelines de données et évalués pour que vous sachiez dans quelle mesure chaque fonctionnalité fonctionne.

  • 10Services
  • 4Disciplines
  • 1Méthode
  • 5Langues
  • Intégration de LLM
  • RAG
  • Pipelines de données
  • Évaluation
  • Recherche augmentée
  • Choix du modèle
  • Conception des prompts
  • Affinage

[ DÉFINITION ]

Ce que le Développement IA veut dire ici.

Le Développement IA consiste à intégrer des capacités d'IA aux produits et aux processus : intégrer des modèles de langage, les relier aux propres contenus d'une entreprise par la recherche augmentée, construire les pipelines de données qui les alimentent et évaluer les résultats. Chez ELIXIR, il couvre quatre compétences : l'intégration de LLM, le RAG, les pipelines de données et l'évaluation.

  • Fonctionnalité IA ou agent IA ?

    Une fonctionnalité IA remplit une tâche au sein d'un produit — répondre, résumer, classer ou extraire — quand quelqu'un l'utilise. Un agent IA agit dans les outils et choisit sa prochaine étape dans des limites fixées. Le Développement d'agents IA est un service ELIXIR à part entière, et beaucoup de produits utilisent les deux.

  • Pourquoi la recherche augmentée ?

    Un modèle de langage ne connaît que ce sur quoi il a été entraîné. La recherche augmentée (RAG) lui fournit les passages pertinents de vos propres contenus au moment où il répond, pour que ses réponses puissent s'appuyer sur vos documents et vos données plutôt que sur des connaissances générales seules.

[ EN BREF ]

  • Au cœur du produit — une IA intégrée aux logiciels et aux processus que les équipes utilisent déjà.
  • Vos propres données — la recherche augmentée relie les modèles de langage aux contenus de l'entreprise.
  • Les données d'abord — les contenus dont dépend une fonctionnalité sont préparés et tenus à jour par un pipeline.
  • Mesuré, pas supposé — l'évaluation vérifie le fonctionnement d'une fonctionnalité, avant et après le lancement.
  • Des services distincts et reliés — les agents, l'automatisation et le logiciel autour d'une fonctionnalité restent des services à part.

[ OÙ LES FONCTIONNALITÉS IA DÉÇOIVENT ]

La plupart des fonctionnalités IA n'échouent pas à cause du modèle — mais des données et des vérifications.

Là où elles déçoivent

  • Une démo, pas une fonctionnalité — impressionnante en démonstration, mais jamais intégrée au produit utilisé.
  • Des réponses générales — le modèle ne connaît rien des contenus propres à l'entreprise.
  • Des données périmées ou désordonnées — les contenus sur lesquels il s'appuie sont obsolètes ou non structurés.
  • Impossible de savoir si cela marche — la qualité jugée à l'impression plutôt que vérifiée.
  • Le modèle d'abord — un modèle choisi avant que la tâche à accomplir soit claire.
  • Le mauvais outil — l'IA utilisée là où des règles fixes seraient plus simples, ou là où le travail demande un agent.

Notre approche

  • Intégration de LLM — des modèles de langage intégrés au produit, là où les gens travaillent déjà.
  • RAG — des réponses tirées de vos propres contenus grâce à la recherche augmentée.
  • Pipelines de données — des contenus préparés, structurés et tenus à jour pour le modèle.
  • Évaluation — des résultats vérifiés sur des exemples réels avant le lancement et quand les choses changent.
  • La tâche d'abord — le modèle choisi selon la tâche, les données et le coût.
  • La bonne approche — des règles fixes relèvent de l'Automatisation ; des actions dans les outils, du Développement d'agents IA.

[ PÉRIMÈTRE ]

Des fonctionnalités IA intégrées aux produits — ancrées, alimentées et évaluées.

Chez ELIXIR, le Développement IA couvre quatre compétences : l'intégration de LLM, le RAG, les pipelines de données et l'évaluation — une IA appliquée, intégrée aux produits et aux processus.

  • 01

    Intégration de LLM

    Des modèles de langage intégrés à une application ou à un processus, avec des entrées et des sorties structurées.

  • 02

    RAG

    Une recherche augmentée qui fournit au modèle les passages pertinents de vos contenus au moment où il répond.

  • 03

    Pipelines de données

    Les contenus et les données dont dépend une fonctionnalité, collectés, nettoyés, indexés et tenus à jour.

  • 04

    Évaluation

    Des jeux de tests construits à partir d'exemples réels, pour vérifier la qualité plutôt que la supposer.

  • 05

    Choix du modèle

    Le modèle choisi pour chaque fonctionnalité, selon la tâche, les données et le coût.

  • 06

    Conception des prompts

    Les instructions et la structure qui orientent les réponses d'un modèle, conçues et testées avec la fonctionnalité.

[ CE QUE CELA PEUT ÊTRE ]

Des types de fonctionnalités IA que nous construisons — des exemples, pas des projets clients.

  • 01

    Recherche dans vos contenus

    Des questions qui trouvent réponse dans les documents, les pages et les connaissances d'une entreprise.

  • 02

    Résumés

    De longs documents, échanges ou dossiers ramenés à l'essentiel.

  • 03

    Classement

    Des éléments entrants triés, étiquetés ou orientés selon leur contenu.

  • 04

    Extraction

    Des informations structurées tirées d'un texte non structuré.

  • 05

    Aide à la rédaction

    Des brouillons et des suggestions proposés dans les outils déjà utilisés.

  • 06

    L'IA au sein d'un produit

    Une capacité d'IA intégrée à une application ou à un produit SaaS.

[ QUATRE COMPÉTENCES ]

Quatre compétences derrière chaque fonctionnalité IA.

L'intégration de LLM place un modèle là où le travail se fait. Le RAG l'ancre dans vos propres contenus, les pipelines de données tiennent ces contenus prêts, et l'évaluation montre dans quelle mesure le résultat fonctionne.

01Intégration de LLM

Des modèles de langage, intégrés au produit.

  • Un modèle choisi pour la tâche
  • Entrées et sorties structurées
  • Intégré aux logiciels existants

[ DANS CHAQUE FONCTIONNALITÉ IA ]

Ce que comprend chaque fonctionnalité IA.

  • Cas d'usage

    La tâche de la fonctionnalité et ce à quoi ressemble un bon résultat, définis d'abord.

  • Revue des données

    Les contenus et les données sur lesquels la fonctionnalité peut s'appuyer, et leur état actuel.

  • Choix du modèle

    Un modèle choisi selon la tâche, les données et le coût.

  • Recherche et pipeline

    La façon dont les contenus parviennent au modèle, et dont ils sont préparés et tenus à jour.

  • Jeu d'évaluation

    Des exemples réels sur lesquels la fonctionnalité est vérifiée avant le lancement.

  • Affinage

    Des ajustements à mesure que les modèles, les données et les usages évoluent, dans le cadre de la Méthode ELIXIR.

[ ÉTENDUE ]

À quoi ressemble une fonctionnalité IA vue de l'extérieur.

Une fonctionnalité IA dans un produit, un pipeline de recherche, une réponse ancrée dans des sources et un jeu d'évaluation montrent chacun une facette différente du développement IA. Ces mises en page illustrent les vues que ce travail implique — ce sont des archétypes, pas des projets clients.

  • 01Fonctionnalité IA dans un produit

  • 02Pipeline de recherche

  • 03Réponse ancrée

  • 04Jeu d'évaluation

Les études de cas ne sont publiées ici qu'avec l'accord de nos clients.

[ STACK ]

Les briques des fonctionnalités IA.

Les modèles sont choisis pour chaque fonctionnalité — selon la tâche, les données et le coût —, c'est pourquoi aucun fournisseur n'est listé ici. Voici les briques avec lesquelles nous travaillons le plus souvent.

  • API de LLM
  • Embeddings
  • Recherche vectorielle
  • pgvector
  • PostgreSQL
  • Python
  • Jeux d'évaluation

[ POURQUOI ELIXIR ]

Une IA construite par un studio qui construit aussi le produit autour.

Le Développement IA est l'un des dix services d'ELIXIR. À ses côtés se trouvent le Développement d'agents IA, le Développement logiciel sur mesure et l'Automatisation — des services distincts, chacun avec son propre périmètre — pour qu'une fonctionnalité IA puisse s'y associer quand un projet le demande, sans brouiller le rôle de chacun.

  • Au sein de vrais produits

    Des fonctionnalités IA intégrées aux logiciels utilisés, pas laissées au stade de démo.

  • Des frontières claires

    Fonctionnalités IA, agents, automatisation et logiciel sont chacun cadrés comme un service à part.

  • Une seule méthode

    La Méthode ELIXIR guide chaque fonctionnalité IA, de la première tâche à l'affinage.

  • Multilingue par conception

    Notre propre site existe en cinq langues, droite à gauche comprise.

[ LA MÉTHODE ]

La Méthode ELIXIR, appliquée au développement IA.

Chaque fonctionnalité IA traverse les mêmes cinq phases — la méthode derrière tout notre travail.

Découvrir la Méthode ELIXIR
  1. 01

    DISCERNER

    Nous examinons où l'IA pourrait aider — la tâche, les personnes qui l'accomplissent et les contenus et données sur lesquels elle s'appuierait.

  2. 02

    DÉFINIR

    Nous définissons la fonctionnalité : ce qu'elle doit faire, ce à quoi ressemble un bon résultat et comment elle sera évaluée.

  3. 03

    DESSINER

    Nous concevons son fonctionnement : le modèle, les prompts, la recherche augmentée et le pipeline de données qui la porte.

  4. 04

    DÉVELOPPER

    Nous l'intégrons au produit et l'évaluons sur des exemples réels avant le lancement.

  5. 05

    DISTILLER

    Nous réévaluons à mesure que les modèles, les données et les usages évoluent, et affinons ce qui ne sert pas.

[ OÙ NOUS TRAVAILLONS ]

Des racines américaines. Un studio international.

ELIXIR Creative est un studio d'innovation digitale et de technologie qui opère à l'international. Notre activité a commencé avec des clients aux États-Unis et au Canada ; nous nous développons aujourd'hui au Maroc, aux Émirats arabes unis, en Allemagne et sur d'autres marchés internationaux — et ce site est lui-même construit en cinq langues, droite à gauche comprise.

  • casablancamarexpansion
  • new yorkusaprésence
  • torontocanprésence

Langues

[ COLLABORATION ]

Cadré selon la fonctionnalité, pas selon un forfait.

Chaque projet commence par l'audit : nous examinons la tâche pour laquelle vous souhaitez l'aide de l'IA et revenons avec un plan cadré. La plupart des projets de développement IA prennent l'une de ces trois formes.

  • 01

    Une première fonctionnalité IA

    Une fonctionnalité, construite et évaluée autour d'une seule tâche.

  • 02

    L'IA dans un logiciel existant

    Une fonctionnalité IA ajoutée à une application, la partie logicielle relevant du Développement logiciel sur mesure.

  • 03

    Une évaluation continue

    Des fonctionnalités réévaluées et affinées à mesure que les modèles, les données et les usages évoluent.

Le développement IA chez ELIXIR

ELIXIR Creative est un studio d'innovation digitale et de technologie. Notre développement IA couvre une IA appliquée, intégrée aux produits et aux processus, à travers quatre compétences : l'intégration de LLM, la génération augmentée par la recherche (RAG), les pipelines de données et l'évaluation.

Une fonctionnalité IA part d'une tâche et des contenus dont elle a besoin, pas d'un modèle. C'est ce qui la rend utile, ce qui rattache ses réponses aux informations propres à l'entreprise, et ce qui permet de vérifier dans quelle mesure elle fonctionne.

Là où le Développement IA rejoint les autres services d'ELIXIR

Une fonctionnalité IA répond, résume, classe ou extrait quand quelqu'un l'utilise. Quand le travail demande un agent qui agit dans les outils, cela relève du Développement d'agents IA ; quand un processus suit des règles fixes entre des systèmes existants, l'Automatisation est souvent la solution la plus simple.

L'application autour d'une fonctionnalité IA relève du Développement logiciel sur mesure — ou du Développement SaaS pour un produit par abonnement ; quand l'IA fait partie d'une refonte du fonctionnement de l'entreprise, le plan d'ensemble relève de la Transformation digitale.

[ FAQ ]

Les questions posées avant de construire une fonctionnalité IA.

01

Que couvre le Développement IA ?

Une IA appliquée, intégrée aux produits et aux processus : modèles de langage, recherche augmentée et pipelines de données. Chez ELIXIR, il couvre quatre compétences : l'intégration de LLM, le RAG, les pipelines de données et l'évaluation.

02

En quoi le Développement IA diffère-t-il du Développement d'agents IA ?

Le Développement IA intègre des fonctionnalités IA aux produits — répondre, résumer, classer ou extraire quand quelqu'un les utilise. Le Développement d'agents IA construit des agents qui agissent dans vos outils et choisissent leur prochaine étape dans des limites fixées. Ce sont deux services distincts, qui peuvent être combinés dans un même projet.

03

Qu'est-ce que le RAG ?

La génération augmentée par la recherche : avant qu'un modèle de langage réponde, les passages pertinents de vos propres contenus sont recherchés et lui sont fournis, pour que sa réponse puisse s'appuyer sur vos documents et vos données plutôt que sur des connaissances générales seules.

04

L'IA peut-elle utiliser nos propres documents et données ?

Oui, grâce à la recherche augmentée. Un pipeline de données prépare et indexe les contenus, et les passages pertinents parviennent au modèle au moment où il répond. Les contenus utilisés, et qui peut y accéder, sont décidés selon chaque projet.

05

Quels modèles utilisez-vous ?

Cela dépend de la fonctionnalité : la tâche, les données concernées et le coût. Le modèle est choisi selon chaque projet plutôt que fixé à l'avance.

06

Comment savoir si une fonctionnalité IA fonctionne ?

Grâce à l'évaluation : un ensemble d'exemples réels accompagnés de ce à quoi ressemble un bon résultat, vérifié avant le lancement puis à nouveau quand le modèle, les données ou les usages changent.

07

L'IA peut-elle se tromper ?

Oui. Les modèles de langage peuvent produire des réponses fausses ou incomplètes. La recherche augmentée, des instructions claires et l'évaluation réduisent ce risque et le rendent visible ; elles ne le suppriment pas entièrement, c'est pourquoi l'évaluation se poursuit après le lancement.

08

Pouvez-vous ajouter de l'IA à un logiciel que nous avons déjà ?

Oui. Des fonctionnalités IA peuvent être intégrées à un logiciel existant ; les changements apportés à l'application elle-même relèvent du Développement logiciel sur mesure.

09

Combien coûte une fonctionnalité IA, et combien de temps faut-il ?

Cela dépend du périmètre : la tâche, les contenus et données concernés, et la façon dont la fonctionnalité sera évaluée. Nous ne vendons pas de forfaits : l'audit vient d'abord, et il débouche sur un plan cadré avec coût et calendrier.

[ PARLONS-EN ]

Une tâche pour laquelle l'IA pourrait vous aider ?

Dites-nous quelle est la tâche, qui l'accomplit et sur quels contenus elle s'appuierait. Nous identifierons où l'IA a sa place.